Mysql学习笔记-基础

MySQL概述

数据库相关概念

三个概念：数据库、数据库管理系统、SQL

名称	全称	简称
数据库	存储数据的仓库，数据是有组织的进行存储	DataBase（DB）
数据库管理系统	操纵和管理数据库的大型软件	DataBase Management System (DBMS)
SQL	操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作 关系型数据库统一标准	Structured Query Language (SQL)

MySQL数据库

版本

• 社区版本
• 商业版本

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安装

参考另外一篇文档 Linux安装mysql数据库

启动和停止

windows版本

#启动
net start mysql80
#停止
net stop   mysql80

Linux版本

#启动
systemctl start mysqld
#重启
systemctl restart mysqld
#停止
systemctl stop mysqld

客户端链接

1，命令行客户端

2，datagrip工具

3，Navicat

数据模型

1). 关系型数据库（RDBMS）
概念：建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。而所谓二维表，指的是由行和列组成的表，如下图（就类似于Excel表格数据，有表头、有列、有行，还可以通过一列关联另外一个表格中的某一列数据）。我们之前提到的MySQL、Oracle、DB2、SQLServer这些都是属于关系型数据库，里面都是基于二维表存储数据的。简单说，基于二维表存储数据的数据库就成为关系型数据库，不是基于二维表存储数据的数据库，就是非关系型数据库。

特点：
A. 使用表存储数据，格式统一，便于维护。
B. 使用SQL语言操作，标准统一，使用方便。
2). 数据模型
MySQL是关系型数据库，是基于二维表进行数据存储的，具体的结构图下:

SQL语句

全称 Structured Query Language，结构化查询语言。操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准 。

SQL通用语法

1. SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
2. SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。
3. MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
4. 注释：

​ 单行注释：– 注释内容 或 # 注释内容
​ 多行注释：/* 注释内容 */

SQL语句分类

SQL语句，根据其功能，主要分为四类：DDL、DML、DQL、DCL。

分 类	全称	说明
DDL	Data Definition Language	数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表， 字段)
DML	Data Manipulation Language	数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
DQL	Data Query Language	数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCL	Data Control Language	数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的 访问权限

DDL语句

数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表， 字段)

DDL-数据库操作

查询

​ 查询所有数据库

show databases;

​ 查询当前数据库

select database();

创建

create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序规则 ] ;

create database itcast;
#是否存在，不存在创建
create database if not exists itcast;
#指的字符集
create database itheima  default charset utf8mb4;

删除

drop database itcast;

drop database if exists itheima;

使用

use  数据库名;

DDL-表操作-查询

查询当前数据库所有表

show tables;

查询表结构

DESC 表名;

查询指定表的建表语句

show create tables 表名;

DDL-表操作-创建

表结构

CREATE TABLE 表名(
字段1 字段1类型 [ COMMENT 字段1注释 ],
字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释 ],
字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释 ],
......
字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释 ]
) [ COMMENT 表注释 ] ;

创建一个用户表

create table tb_user(
name  varchar(50) comment '姓名',
age int comment '年龄',
gender varchar(1) comment '性别'
) comment '用户表';

DDL-表操作-数据类型

数值类型

字符串类型

日期时间类型

案例一

create table emp(
	id int comment '编号',
	workno varchar(10)  comment '工号',
	name varchar(10) comment '姓名',
	gender  char(1) comment '性别',
	age   tinyint unsigned comment '年龄',
	idcard  char(18) comment '身份证号',
	entrydate  date comment '入职时间'
)  comment '员工表';

DDL-表操作-修改

添加字段

alter table  表名 ADD 字段名 类型（长度） [comment 注释] [约束];

#示例

alter table emp add  nickname varchar(20) comment '昵称';

修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度);

修改字段名和字段类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];

alter table emp  change nickname username  varchar(30) comment '用户名';

删除字段

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

alter table emp drop username;

修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

alter table emp rename to employee;

DDL-表操作-删除

删除表

DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名;

drop table if exists tb_user;

删除指定表，并重新创建新表

TRUNCATE TABLE 表名;

truncate table employee;

DML语句

DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

• 添加数据（INSERT）
• 修改数据（UPDATE）
• 删除数据（DELETE）

DML-添加数据

给指定字段添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);  

insert into employee(id, workno, name, gender, age, idcard, entrydate) values (1,'1','ITcast','男',10,'123456781234567891','2000-01-01');

给全部字段添加数据

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

insert into employee values (2,'2','张无忌','男',18,'123456781234567891','2005-01-02');

批量添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;

insert into employee values (3,'3','韦一笑','男',38,'123456781234567821','2005-02-02'),(4,'4','敏','女',18,'123456781234567331','2023-01-02');

DML-修改数据

UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ WHERE 条件 ] ;

update employee set name = 'itheima' where id = 1;

#修改多个字段之间用逗号 隔开

update employee set name = '小昭',gender = '女' where id =1;

将所有员工入职时间修改为 2008-01-01

update employee set entrydate = '2008-01-01';

DDL-删除数据

语法

DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ] ;

注意事项:
• DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。
• DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即可)。
• 当进行删除全部数据操作时，datagrip会提示我们，询问是否确认删除，我们直接点击Execute即可

删除gender 为女的员工

delete from employee where gender = '女';

删除所有员工

delete from employee;

DQL语句

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。

查询关键字: SELECT

DQL-语法

SELECT
	字段列表
FROM
	表名列表
WHERE
	条件列表
GROUP BY
	分组字段列表
HAVING
	分组后条件列表
ORDER BY
	排序字段列表
LIMIT
	分页参数

数据准备

create table emp(
    id       int           comment '编号',
    workno   varchar(10)   comment '工号',
    name     varchar(10)   comment '姓名',
    gender   char(1)       comment '性别',
    age      tinyint unsigned  comment '年龄',
    idcard   char(18)      comment '身份证号',
    workaddress varchar(50)  comment '工作地址',
    entrydata    date        comment '入职时间'
) comment  '员工表';

insert into emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydata)
VALUES (1,'1','柳岩','女',20, '123456781234567891','北京','2000-01-01'),
       (2,'2','张无忌','男',18, '123456781234567892','北京','2000-09-01'),
       (3,'3','韦一笑','男',38, '123456781234567893','上海','2000-08-01'),
       (4,'4','赵敏','女',18, '123456781234567894','北京','2000-01-01'),
       (5,'5','小昭','女',16, '123456781234567895','上海','2000-07-01'),
       (6,'6','杨逍','男',28, '12345678123456789X','北京','2000-01-01'),
       (7,'7','范瑶','男',40, '123456781234567897','北京','2000-05-01');


insert into emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydata)
VALUES (8,'8','黛绮丝','女',38, '123456781234567898','天津','2015-05-01'),
       (9,'9','范凉凉','女',45, '123456781234567899','北京','2010-04-01'),
       (10,'10','陈友谅','男',53, '123456781234567810','上海','2011-01-01'),
       (11,'11','张士诚','男',55, '123456781234567811','江苏','2015-05-01'),
       (12,'12','常遇春','男',32, '123456781234567812','北京','2004-02-01'),
       (13,'13','张三丰','男',88, '123456781234567813','江苏','2020-01-01'),
       (14,'14','灭绝','女',65, '123456781234567814','西安','2019-05-01'),
       (15,'15','胡青牛','男',70, '12345678123456781X','西安','2019-05-01'),
       (16,'16','周芷若','女',18, null,'北京','2012-05-01');

DQL-基本查询

在基本查询的DQL语句中，不带任何的查询条件，查询的语法如下：

查询多个字段

SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ;

SELECT * FROM 表名 ;

1，查询指的字段name，workno，age返回

select name,workno,age from emp;

2，查询返回所有字段

select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydata from emp;

select  * from emp;

设置别名

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名;

3，查询所有员工的工作地址，起别名

select workaddress as '工作地址' from emp;   #as可以省略

去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名

4，查询公司员工的上班地址 不要重复

select distinct workaddress  from emp;

DQL-条件查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

常用的比较运算符如下:

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于
BETWEEN … AND …	在某个范围之内(
IN(…)	在in之后的列表
LIKE 占位符	模糊匹配(_匹配
IS NULL	是NULL

常用的逻辑运算符如下:

逻辑运算符	功能
AND 或 &&	并且 (多个条件同时成立)
OR 或 ||	或者 (多个条件任意一个成
NOT 或 !	非 , 不是

1，查询年龄等于88的员工

select * from emp where age = 88;

2，查询年龄小于20的员工信息

select * from  emp where age < 20;

3，查询年龄小于等于 20 的员工信息

select * from  emp where age <= 20;

4，查询没有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is null;

5，查询有身份证号的员工信息

select  * from emp where idcard is not null;

6，查询年龄不等于 88 的员工信息

select * from emp where age != 88;

select * from emp where age <> 88 ;

7，查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息

select * from emp where age >=15 and age <=20;

select  * from emp where age between  15 and 20;

8，查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息

select * from emp  where   gender = '女' and age < 25;

9，查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息

select * from emp where  age = 18  or age = 20 or age = 40;

select  * from emp where age in(18,20,40);

10，查询姓名为两个字的员工信息 _ %

select * from emp where   name like '__';

11，查询身份证号最后一位是X的员工信息

select * from emp where idcard like '%X';
select * from emp where idcard like '_________________X';

DQL-聚合函数

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算

常见的聚合函数

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

语法

注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;

1，统计该企业员工数量

select count(*) from emp;

2，统计该企业员工的平均年龄

select avg(age)  from emp;

3，统计该企业员工的最大年龄

select avg(age)  from emp;

4，统计该企业员工的最小年龄

select min(age)  from emp;

5，统计西安的员工年龄之和

select sum(age)  from emp where workaddress = '西安'

DQL-分组查询

语句

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];

where与having区别

• 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
• 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意事项:
• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
• 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。
• 支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB

案例

1，根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量

select  gender, count(*) from emp group by  gender

2，根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄

select   gender,avg(age) from emp group by  gender;

3，查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址

select workaddress, count(*) from emp where age < 45  group by  workaddress having  count(*) >=3 ;

4，统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量

select workaddress, gender, count(*) '数量' from emp group by gender , workaddress;

DQL-排序查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;

排序方式

• ASC : 升序(默认值)
• DESC: 降序

1，根据年龄对公司的员工进行升序排序

select * from emp order by age asc;
select * from emp order by age desc;

2，根据入职时间, 对员工进行降序排序

select * from emp order by  entrydata desc;

3，根据年龄对公司员工进行升序排序，年龄相同的，再按照这个入职时间进行排序

select * from emp order by age asc,entrydata desc;

DQL-分页查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数

注意事项:
• 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
• 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

案例

1，查询第一页员工信息，每页展示10条记录

select * from emp limit 0,10;

2，查询第二页员工数据，每页展示10条数据

select * from emp limit  10,10;

DQL-练习

1，查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息

select * from emp  where gender = '女' and age in(20,21,22,23);

2，查询性别为 男 ，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。

select * from emp  where gender = '男' and   age between 20 and 40 and name like '___';

3，统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数

select   gender,count(*) from  emp  where  age < 60 group by  gender;

4，查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。

select name,age from emp where age <=35   order by  age asc,entrydata desc;

5，查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序

select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40  order by  age asc,entrydata asc limit 5 ;

DQL-执行顺序

案例

1，查询年龄大于15的员工姓名、年龄，并根据年龄进行升序排序

select name,age from emp where age >15  order by age asc;

综上所述，我们可以看到DQL语句的执行顺序为： from … where … group by …having … select … order by … limit …

DCL语句

DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言)，用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。

DCL-管理用户

查询用户

use mysql
select * from user;

创建用户

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

修改用户密码

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码' ;

删除用户

DROP USER '用户名'@'主机名' ;

1，创建用户itcast, 只能够在当前主机localhost访问, 密码123456;

create user  'itcast'@'localhost'  identified by '123456';

2， 创建用户user, 可以在任意主机访问该数据库, 密码123456;

create user  'mysquser'@'%'  identified by '123456';

3，修改用户mysquser的访问密码为1234;

alter  user 'mysquser'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';

4，删除 itcast@localhost 用户

drop  user 'itcast'@'localhost';

注意事项:
• 在MySQL中需要通过用户名@主机名的方式，来唯一标识一个用户

• 主机名可以使用 % 通配。
• 这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA（ Database Administrator 数据库
管理员）使用。

DCL-权限控制

权限	说明
ALL, ALL PRIVILEGES	所有权限
SELECT	查询数据
INSERT	插入数据
UPDATE	修改数据
DELETE	删除数据
ALTER	修改表
DROP	删除数据库/表/视图
CREATE	创建数据库/表

查询权限

sqlSHOW GRANTS FOR '用户名'@‘主机名’;

授予权限

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

撤销权限

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

案例

show grants  for 'mysquser'@'%';

grant   all on itcast.* to 'mysquser'@'%';

注意事项：
• 多个权限之间，使用逗号分隔
• 授权时， 数据库

函数

函数 是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。 也就意味着，这一段程序或代码在MySQL中已经给我们提供了，我们要做的就是在合适的业务场景调用对应的函数完成对应的业务需求即可

字符串函数

函数	功能
CONCAT(S1,S2,…Sn)	字符串拼接，将S1，S2，… Sn拼接成一个字符串
LOWER(str)	将字符串str全部转为小写
UPPER(str)	将字符串str全部转为大写
LPAD(str,n,pad)	左填充，用字符串pad对str的左边进行填充，达到n个字符 串长度
RPAD(str,n,pad)	右填充，用字符串pad对str的右边进行填充，达到n个字符 串长度
TRIM(str)	去掉字符串头部和尾部的空格
SUBSTRING(str,start,len)	返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串

案例演示

concat : 字符串拼接

select concat('Hello','MySQL');

lower : 全部转小写

SELECT  LOWER('Hello')

upper : 全部转大写

SELECT  upper('Hello')

lpad : 左填充

select lpad('01',5,'-')

rpad : 右填充

select rpad('01',5,'-')

trim : 去除空格

select trim(' Hello MySQL  ');

substring : 截取子字符串

select substring('Hello MySQL',1,5);

由于业务需求变更，企业员工的工号，统一为5位数，目前不足5位数的全部在前面补0。比如： 1号员工的工号应该为00001。

update emp set workno = lpad(workno,5,'0');

数值函数

常见的数值函数如下：

函数	功能
CEIL(x)	向上取整
FLOOR(x)	向下取整
MOD(x,y)	返回x/y的模
RAND()	返回0~1内的随机数
ROUND(x,y)	求参数x的四舍五入的值，保留y位小数

案例演示

1，ceil：向上取整

select ceil(1.5);

2，floor：向下取整

select  floor(1.1);

3， mod：取模

select  mod(5,4);

4， rand：获取随机数

select  rand();

5，round：四舍五入

select  round(2.345,2)

通过数据库的函数，生成一个六位数的随机验证码

select lpad(round(rand()*1000000,0),6,'0');

日期函数

常见的日期函数如下：

函数	功能
CURDATE()	返回当前日期
CURTIME()	返回当前时间
NOW()	返回当前日期和时间
YEAR(date)	获取指定date的年份
MONTH(date)	获取指定date的月份
DAY(date)	获取指定date的日期
DATE_ADD(date, INTERVAL expr type)	返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的 时间值
DATEDIFF(date1,date2)	返回起始时间date1 和 结束时间date2之间的 数

1，curdate：当前日期

select  curdate();

2，curtime：当前时间

select  curdate();

3，now：当前日期和时间

select  curdate();

4， YEAR , MONTH , DAY：当前年、月、日,

select YEAR(NOW());

select MONTH(NOW());

SELECT DAY(NOW());

5，date_add：增加指定的时间间隔

SELECT  DATE_ADD(NOW(),INTERVAL 70 DAY );

案例：

查询所有员工的入职天数，并根据入职天数倒序排序。

思路： 入职天数，就是通过当前日期 - 入职日期，所以需要使用datediff函数来完成。

SELECT  NAME,DATEDIFF(CURDATE(),entrydata)  as 'entrydates' FROM emp  ORDER BY  entrydates desc;

流程函数

函数	功能
IF(value , t , f)	如果value为true，则返回t，否则返回 f
IFNULL(value1 , value2)	如果value1不为空，返回value1，否则 返回value2
CASE WHEN [ val1 ] THEN [res1] … ELSE [ default ] END	如果val1为true，返回res1，… 否 则返回default默认值
CASE [ expr ] WHEN [ val1 ] THEN [res1] … ELSE [ default ] END	如果expr的值等于val1，返回 res1，… 否则返回default默认值

select  if(true,'ok','Errot');

select  ifnull('ok','Default');

查询emp表的员工姓名和工作地址 (北京/上海 —-> 一线城市 , 其他 —-> 二线城市)

SELECT  name,
       (case workaddress when '北京' then '一线城市' when '上海' then '一线城市'  else '二线城市' end ) as '工作地址'
from emp;

案例 统计各班各个学员的成绩，展示规则如下

– >= 85 展示优秀

– >=60 展示合格

– 否则展示不及格

准备数据

create table score(
    id int comment 'ID',
    name varchar(20) comment '姓名',
    math int comment '数学',
    english int comment '英语',
    chinese int comment  '语文'

) comment  '学员成绩表';

insert into score(id, name, math, english, chinese)
VALUES (1,'Tom',67,88,95),(2,'Rose',23,66,90),(3,'Jack',56,98,76);

--

select
    id,
    name,
    (case when math>=85 then  '优秀' when math>=60 then '及格' else '不及格' end ) math,
    (case when english>=85 then  '优秀' when english>=60 then '及格' else '不及格' end ) english,
    (case when chinese>=85 then  '优秀' when chinese>=60 then '及格' else '不及格' end ) chinese

from score;

约束

概念：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。

目的：保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。

分类:

约束	描述	关键字
非空约束	限制该字段的数据不能为null	NOT NULL
唯一约束	保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的	UNIQUE
主键约束	主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一	PRIMARY KEY
默认约束	保存数据时，如果未指定该字段的值，则采用默认值	DEFAULT
检查约束(8.0.16版本 之后)	保证字段值满足某一个条件	CHECK
外键约束	用来让两张表的数据之间建立连接，保证数据的一致 性和完整性	FOREIGN KEY

注意：约束是作用于表中字段上的，可以在创建表/修改表的时候添加约束。

约束演示

字段名	字段含 义	字段类型	约束条件	约束关键字
id	ID唯一 标识	int	主键，并且自动增长	PRIMARY KEY AUTO_INCREM
name	姓名	varchar(10)	不为空，并且唯一	NOT NULL ,
age	年龄	int	大于0，并且小于等 于120	CHECK
status	状态	char(1)	如果没有指定该值， 默认为1	DEFAULT
gender	性别	char(1)	无

语句

创建表

create  table  user(
    id int primary key  auto_increment comment '主键',
    name varchar(10) not null  unique  comment  '姓名',
    age int check ( age > 0  && age <=120 ) comment  '年龄',
    status char(1)  default  '1' comment  '状态',
    gender char(1)  comment  '性别'
)  comment  '用户表';

插入数据

insert  into user(name,age,status,gender) values ('Tome1',19,'1','男'),('Tome2',25,'0','男');
insert  into user(name,age,status,gender) values ('Tome3',19,'1','男');

外键约束

外键：用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性

语法
添加外键

CREATE TABLE 表名(
字段名 数据类型,
...
[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名)
)

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名)  REFERENCES 主表 (主表列名) ;

数据准备：

create table dept(
	id int auto_increment comment 'ID' primary key,
	name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';

INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4,'销售部'), (5, '总经办');

create table emp(
	id int auto_increment comment 'ID' primary key,
	name varchar(50) not null comment '姓名',
	age int comment '年龄',
	job varchar(20) comment '职位',
	salary int comment '薪资',
	entrydate date comment '入职时间',
	managerid int comment '直属领导ID',
	dept_id int comment '部门ID'
)  comment '员工表';

INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id) 
VALUES(1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),
(2, '张无忌', 20,'项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),
(3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),
(4, '韦一笑', 48, '开发',11000, '2002-02-05', 2,1),
(5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),
(6, '小昭', 19, '程序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1);

为emp表的dept_id字段添加外键约束,关联dept表的主键id。

alter table emp add constraint  fk_emp_dept_id foreign key  (dept_id) references  dept(id);

删除外键

ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

alter table  emp drop foreign key  fk_emp_dept_id;

删除/更新行为

添加了外键之后，再删除父表数据时产生的约束行为，我们就称为删除/更新行为。具体的删除/更新行为有以下几种

行为	说明
NO ACTION	当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则 允许删除/更新。 (与 RESTRICT 一致) 默认行为
RESTRICT	当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则 允许删除/更新。 (与 NO ACTION 一致) 默认行为
CASCADE	当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有， 也删除/更新外键在子表中的记录。
SET NULL	当在父表中删除对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则设置子 中该外键值为null（这就要求该外键允许取null）。
SET DEFAULT	父表有变更时，子表将外键列设置成一个默认的值 (Innodb不支持)

CASCADE 行为

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES 主表名 (主表字段名) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;

alter table emp add constraint  fk_emp_dept_id foreign key  (dept_id) references  dept(id) on update  cascade  on delete cascade ;

SET NULL行为

alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id) on update set null on delete set null ;

多表查询

多表关系

项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着种联系，基本上分为三种：

• 一对多(多对一)
• 多对多
• 一对一

一对多（多对一）

案例: 部门 与 员工的关系

关系: 一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门

实现: 在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

多对多

案例: 学生 与 课程的关系

关系: 一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择

实现: 建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

数据准备

create table student(
	id int auto_increment primary key comment '主键ID',
	name varchar(10) comment '姓名',
	no varchar(10) comment '学号'
) comment '学生表';

insert into student values (null, '黛绮丝', '2000100101'),
(null, '谢逊','2000100102'),
(null, '殷天正', '2000100103'),
(null, '韦一笑', '2000100104');

create table course(
	id int auto_increment primary key comment '主键ID',
	name varchar(10) comment '课程名称'
) comment '课程表';

insert into course values (null, 'Java'),
(null, 'PHP'), 
(null , 'MySQL') ,
(null, 'Hadoop');

create table student_course(
	id int auto_increment comment '主键' primary key,
	studentid int not null comment '学生ID',
	courseid int not null comment '课程ID',
	constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course (id),
	constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student (id)
)comment '学生课程中间表';

insert into student_course values (null,1,1),
(null,1,2),
(null,1,3),
(null,2,2),
(null,2,3),
(null,3,4);

一对一

案例: 用户 与 用户详情的关系

关系: 一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在一张表中，以提升操作效率

实现: 在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

数据准备

create table tb_user(
	id int auto_increment primary key comment '主键ID',
	name varchar(10) comment '姓名',
	age int comment '年龄',
	gender char(1) comment '1: 男 , 2: 女',
	phone char(11) comment '手机号'
) comment '用户基本信息表';

create table tb_user_edu(
	id int auto_increment primary key comment '主键ID',
	degree varchar(20) comment '学历',
	major varchar(50) comment '专业',
	primaryschool varchar(50) comment '小学',
	middleschool varchar(50) comment '中学',
	university varchar(50) comment '大学',
	userid int unique comment '用户ID',
	constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_user(id)
) comment '用户教育信息表';

insert into tb_user(id, name, age, gender, phone) values
(null,'黄渤',45,'1','18800001111'),
(null,'冰冰',35,'2','18800002222'),
(null,'码云',55,'1','18800008888'),
(null,'李彦宏',50,'1','18800009999');

insert into tb_user_edu(id, degree, major, primaryschool, middleschool,university, userid) values
(null,'本科','舞蹈','静安区第一小学','静安区第一中学','北京舞蹈学院',1),
(null,'硕士','表演','朝阳区第一小学','朝阳区第一中学','北京电影学院',2),
(null,'本科','英语','杭州市第一小学','杭州市第一中学','杭州师范大学',3),
(null,'本科','应用数学','阳泉第一小学','阳泉区第一中学','清华大学',4);    

多表查询概述

数据准备

删除之前 emp, dept表的测试数据

执行如下脚本，创建emp表与dept表并插入测试数据

-- 创建dept表，并插入数据
create table dept(
	id int auto_increment comment 'ID' primary key,
	name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';

INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4,'销售部'), (5, '总经办'), (6, '人事部');

-- 创建emp表，并插入数据
create table emp(
	id int auto_increment comment 'ID' primary key,
	name varchar(50) not null comment '姓名',
	age int comment '年龄',
	job varchar(20) comment '职位',
	salary int comment '薪资',
	entrydate date comment '入职时间',
	managerid int comment '直属领导ID',
	dept_id int comment '部门ID'
)comment '员工表';

-- 添加外键
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id);

INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id) VALUES
(1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),
(2, '张无忌', 20, '项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),
(3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),
(4, '韦一笑', 48, '开发',11000, '2002-02-05', 2,1),
(5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),
(6, '小昭', 19, '程序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1),
(7, '灭绝', 60, '财务总监',8500, '2002-09-12', 1,3),
(8, '周芷若', 19, '会计',48000, '2006-06-02', 7,3),
(9, '丁敏君', 23, '出纳',5250, '2009-05-13', 7,3),
(10, '赵敏', 20, '市场部总监',12500, '2004-10-12', 1,2),
(11, '鹿杖客', 56, '职员',3750, '2006-10-03', 10,2),
(12, '鹤笔翁', 19, '职员',3750, '2007-05-09', 10,2),
(13, '方东白', 19, '职员',5500, '2009-02-12', 10,2),
(14, '张三丰', 88, '销售总监',14000, '2004-10-12', 1,4),
(15, '俞莲舟', 38, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
(16, '宋远桥', 40, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
(17, '陈友谅', 42, null,2000, '2011-10-12', 1,null);

多表查询就是指从多张表中查询数据。

select * from emp,dept where emp.dept_id = dept.id;

多表查询分类

连接查询
内连接：相当于查询A、B交集部分数据

外连接：

​ 左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据

​ 右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据

自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名

子查询

内连接

隐式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ;

显式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ;

查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接实现)

表结构: emp , dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id

select  emp.name,dept.name  from emp,dept  where emp.dept_id = dept.id ;

查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (显式内连接实现)

select  e.name,d.name  from  emp e inner join  dept d on e.dept_id=d.id;

外连接

外连接分为两种，分别是：左外连接 和 右外连接。具体的语法结构为：

左外连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

右外连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息

select e.*,d.name  from emp e left outer join  dept d on e.dept_id = d.id;

查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右外连接)

select d.*,e.*   from emp e right  outer join  dept d on e.dept_id = d.id;

自连接

自连接查询，顾名思义，就是自己连接自己，也就是把一张表连接查询多次。我们先来学习一下自连接

的查询语法

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;

查询员工 及其 所属领导的名字

select  a.name,b.name  from emp  a,emp b where a.managerid =b.id;

查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来

select  a.name '员工',b.name '领导' from  emp a left join  emp b on a.managerid = b.id

联合查询

对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集

对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。
union all 会将全部的数据直接合并在一起，union 会对合并之后的数据去重。

ELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ ALL ]
SELECT 字段列表 FROM 表B ....;

将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来

select * from emp where salary < 5000
union
select * from emp where age > 50;

子查询

SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询

SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );

子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。

分类

根据子查询结果不同，分为：

A. 标量子查询（子查询结果为单个值）

B. 列子查询(子查询结果为一列)

C. 行子查询(子查询结果为一行)

D. 表子查询(子查询结果为多行多列)

根据子查询位置，分为：、

A. WHERE之后

B. FROM之后

C. SELECT之后

标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。

常用的操作符：= <> > >= < <=

案例:
A. 查询 “销售部” 的所有员工信息
完成这个需求时，我们可以将需求分解为两步：
①. 查询 “销售部” 部门ID
②. 根据 “销售部” 部门ID, 查询员工信息

select id from dept where name = '销售部';

select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');  

B. 查询在 “方东白” 入职之后的员工信息
完成这个需求时，我们可以将需求分解为两步：
①. 查询 方东白 的入职日期

select entrydate from emp where name = '方东白';

②. 查询指定入职日期之后入职的员工信息

select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name = '方东白');

列子查询

子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询。

常用的操作符：IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL

操作符	描述
IN	在指定的集合范围之内，多选一
NOT IN	不在指定的集合范围之内
ANY	子查询返回列表中，有任意一个满足即可
SOME	与ANY等同，使用SOME的地方都可以使用ANY
ALL	子查询返回列表的所有值都必须满足

案例

查询 “销售部” 和 “市场部” 的所有员工信息

select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部';

select * from emp where dept_id in  (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');

查询比 财务部 所有人工资都高的员工信息

select id from dept where name ='财务部';

select salary from  emp where dept_id = (select id from dept where name ='财务部')

select * from emp where salary > all ( select salary from  emp where dept_id = (select id from dept where name ='财务部') );

查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息

select salary from  emp where dept_id = (select id from dept where name ='研发部')

select * from emp where salary > any ( select salary from  emp where dept_id = (select id from dept where name ='研发部') );

行子查询

子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。

常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN

案例:

A. 查询与 “张无忌” 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;

select  salary,managerid from  emp where name = '张无忌';

select  * from emp where  (salary,managerid) = (select  salary,managerid from  emp where name = '张无忌');

表子查询

子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。

常用的操作符：IN

案例

查询与 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资相同的员工信息

select  job,salary from emp where name = '鹿杖客' or  name = '宋远桥';

select  * from emp where (job,salary) in (select  job,salary from emp where name = '鹿杖客' or  name = '宋远桥');

查询入职日期是 “2006-01-01” 之后的员工信息 , 及其部门信息

select * from emp where entrydate > '2006-01-01';

select e.*,d.* from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left join  dept d on e.dept_id=d.id;

多表查询

数据准备

create table salgrade(
grade int,
losal int,
hisal int
) comment '薪资等级表';
insert into salgrade values (1,0,3000);
insert into salgrade values (2,3001,5000);
insert into salgrade values (3,5001,8000);
insert into salgrade values (4,8001,10000);
insert into salgrade values (5,10001,15000);
insert into salgrade values (6,15001,20000);
insert into salgrade values (7,20001,25000);
insert into salgrade values (8,25001,30000);

事务

事务简介

事务 是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系

统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。

注意： 默认MySQL的事务是自动提交的，也就是说，当执行完一条DML语句时，MySQL会立即隐
式的提交事务。

事务操作

数据准备：

drop table if exists account;
	create table account(
	id int primary key AUTO_INCREMENT comment 'ID',
	name varchar(10) comment '姓名',
	money double(10,2) comment '余额'
) comment '账户表';

insert into account(name, money) VALUES ('张三',2000), ('李四',2000);

控制事务一

1). 查看/设置事务提交方式

SELECT @@autocommit ;
SET @@autocommit = 0 ;

2). 提交事务

COMMIT;

3). 回滚事

ROLLBACK;

注意：上述的这种方式，我们是修改了事务的自动提交行为, 把默认的自动提交修改为了手动提交, 此时我们执行的DML语句都不会提交, 需要手动的执行commit进行提交。

6.2.3 控制事务二

1). 开启事务

START TRANSACTION 或 BEGIN ;

2). 提交事务

COMMIT;

3). 回滚事务

ROLLBACK;

转账案例：

-- 开启事务
start transaction
-- 1. 查询张三余额
select * from account where name = '张三';
-- 2. 张三的余额减少1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
-- 3. 李四的余额增加1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
-- 如果正常执行完毕, 则提交事务
commit;
-- 如果执行过程中报错, 则回滚事务
-- rollback;

事务四大特性

原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。

一致性（Consistency）：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。

隔离性（Isolation）：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。

持久性（Durability）：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的。

上述就是事务的四大特性，简称ACID

并发事务问题

赃读：一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据。

不可重复读：一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称之为不可重复读。

幻读：一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现这行数据已经存在，好像出现了 “幻影”

事务隔离级别

为了解决并发事务所引发的问题，在数据库中引入了事务隔离级别。主要有以下几种

隔离级别	脏读	不可重复读	幻读
Read uncommitted	√	√	√
Read committed	×	√	√
Repeatable Read(默认)	×	×	√
Serializable	×	×	×

查看事务隔离级别

SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;

设置事务隔离级别

SET [ SESSION | GLOBAL ] TRANSACTION ISOLATION LEVEL { READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE }

注意：事务隔离级别越高，数据越安全，但是性能越低。